ソフトウェア製品・サービス

OpTApf on Microsoft Azure
AIモデルの構築と運用展開を支援するプラットフォーム

 OpTApf(オプタピーエフ) on Microsoft Azure は、Microsoft Azure の環境で、機械学習モデルの構築、更新、検証、ガバナンスを自動化するプラットフォームです。データサイエンティストやプログラミングに詳しいエンジニアでなくても、高精度の機械学習モデルを構築し、モデルのライフサイクル全体を管理することを可能にし、AIアプリケーションのビジネス展開を強力に支援します。

OpTApf on Microsoft Azure
機械学習モデル作成の自動化
AIアプリケーションの開発と運用の自動化


             

        Azure             Azure ML        Azure DevOps   Custom Vsiton

 OpTApf は、Azure Machine Learning の自動化された機械学習プロセスを効率よく利用できるよう、Azure DevOps と様々なツールを組み込み、AIアプリケーションの開発と運用のプロセスを統合した環境を提供します。    OpTApf を用いることで、データ検証、マシンリソース管理、プロセス管理、監視可視化、分析、コード統合、データとコードのテスト、モデルのパッケージ化、複数環境への展開、モデル再学習と更新管理など、様々な機能とプロセスを直ぐに使うことができ、ユーザ自身によるAIアプリケーションの開発と運用を容易にします。

 

期待される効果

 
機械学習モデルを迅速に開発

 広範なプログラミング知識なしで機械学習ソリューションを実装することができます。
 データサイエンティストのベストプラクティスを活用し、時間とリソースを節約することができます。  

 
コンピューティングリソースの調達、管理の効率化
 Microsoft Azureのスケーラブルなリソースを活用し、大規模問題にも迅速に対応することができます。

 
機械学習モデルのAIアプリケーションへの展開、運用、保守の効率化
 機械学習モデルの継続的なトレーニング、バージョン管理、アプリケーション連携APIの開発、データ管理の全体運用業務をコントロールすることができ、AIアプリケーションのビジネス活用を加速させます。

 

常に最善のAIモデルを運用

 AIモデルが最新な状態であるかどうかをすぐに確認できるため、再学習の継続により、劣化しない、常に最善のAIモデルを利用することを支援します。

 

特徴

データサイエンスの専門知識がなくても、高精度の機械学習モデルを素早く実装

 自動化された機械学習により、ユーザーはアルゴリズムを指定することなく、自動で構築される多数の機械学習モデルの中から最適なモデルを選びだすことができます。

 ユーザー入力 
 自動化された機械学習モデル作成 
 評価指標スコア 

 

分類、予測、回帰の機械学習のタスクに対応
 幅広いタイプに対応し、数値データだけではなく、画像分類、物体検出の機械学習が可能です。

 
解釈性のある機械学習モデル
 テーブルデータの機械学習モデルの解釈可能性を出力します。推論に用いられたデータの特長と重要性が可視化され、機械学習モデルの説明をすることができます。
 

機械学習モデルのトレーサビリティーを確保
 時間とともに成長し、常に劣化しないAIモデルを利用することが重要です。 作成されたモデルの学習データやアルゴリズムのトレースが容易で、AIモデルが最新な状態であるかどうかをすぐに確認できます。


 

ISIDが提供する、AIアプリケーションの活用支援サービス

 ISIDは、機械学習モデルを応用したアプリケーションの構築から運用までのすべてのプロセスを支援し、ユーザー企業がAIアプリケーションをビジネスに有効に活用するための、トータルソリューションサービスを提供します。



 

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