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ブラックボックスにさせないAI構築セミナー

ブラックボックスにさせないAI構築セミナー
 IoTとビッグデータを有効に活用し、事象と原因の因果関係をAIで推定


名古屋会場 2019年6月20日(木)14:30~17:00   参加費用:無料(事前登録制)


ITプラットフォームを介して収集される様々なビッグデータ、製品・設備・環境のIoTで取得するインダストリアル ビッグデータを、AIで有効に活用することが、各産業界での喫緊の重要課題となっています。

一方で、製品の開発や製造で実際にビッグデータとAIを活用する場面では、多くの企業で以下のような共通の悩みがあります。

 


ビッグデータとAIの活用の悩み

  • どのようにして工場や設備データを集めればよいかわからない
  • データはあるけれどどう分析してよいかわからない
  • 相関分析などいろいろな⼿法を試したけれどうまくいかなかった
  • データ分析を意思決定につなげたい


本セミナーでは、これらのビッグデータとAIの活用での悩みに応える、最新ソリューションの紹介をします。AIシステムをブラックボックスにさせないための、工場生産設備のIoT化、データプレパレーション、事象と原因の因果関係を推定し改善の有効施策検討を可能にする分析技術についての解説をいたします。


製造企業の各部門で、ビッグデータの活用を効率良く行いたい、AIを問題解決に活用したい、とお考えのリーダーの方々に、​本セミナーがお役に立てれば幸いです。

 

セミナー プログラム


 ブラックボックスにさせないAI構築とは

  
 データ プレパレーション、機械学習、分析技術の最新ツールを活用し、見える化されたAIシステムの構築手法を紹介します。

  株式会社電通国際情報サービス   

 


【特別講演】AI活用を見据えた、実践的な工場IoT化活動の紹介
   

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AI活用にはデータが必要と認識していても、そもそも必要なデータが何か、どうデータを集めるかを見極めることが難しい、との相談を多く受けています。本講演はFAプロダクツが持つ、データを収集する手法と、必要なデータを見極める知見をご紹介します。 IoT×AIの取組みとして、SiluroとCALCを組み合わせた活用方法についてご説明いたします。

※Siluro紹介ページはこちら
 

株式会社FAプロダクツ スマートファクトリー事業部 事業部長 

谷口 真一 氏



 セルフ データ プレパレーション のソリューション Paxata の紹介

  Paxataを用いることで、機械学習やコンピューティングの革新的な技術を利用し、データの形式や種類、ボリューム
 を問わずあらゆるデータをスプレッドシートで視覚化しながら加工・編集して、誰もが簡単に必要なデータを完成する
 ことができます。本セッションでは、データ準備の業務の効率化を可能にするPaxataのソリューションを紹介します。
※Paxata紹介ページはこちら   
  
株式会社アシスト   
 

【特別講演】⾼精度な因果モデルを推測し、施策決定を⽀援する独⾃AI技術 CALC の紹介
 

            
​CALCを用いることで、膨大なデータから改善したい項目に直接的に影響を与える因子を、因果モデルとして導き出すことができます。本講演では、改善のための有効な施策検討を可能にするCALCの独自技術を紹介します。
 株式会社ソニーコンピュータサイエンス研究所 研究員 工学博士 
 クウジット株式会社 空実シニアコンサルタント
 産業技術総合研究所 人工知能研究センター 客員研究員

磯崎 隆司 氏 (CALC開発者)

  
 
データ分析デモンストレーション 歩留改善の要因分析

 Paxata と CALC の連携による、ビッグデータの分析と活用の例を紹介します。
  株式会社電通国際情報サービス   

 

開催概要

 
開催地

開催日

開催会場

開催時間

参加費用​

名古屋 2019/06/20(木) 株式会社アシスト 中日本支店
〒460-0003 名古屋市中区錦1-11-11
名古屋インターシティ4F
※アクセス:地下鉄東山線 伏見駅 10番出口
14:30~17:00
(14:00受付開始)
無料 
【事前登録制】


共催:

株式会社電通国際情報サービス 株式会社アシスト 株式会社ソニーコンピュータサイエンス研究所
クウジット株式会社 株式会社FAプロダクツ

※会場席数に限りがあります。お早めにお申し込みください。
 

お申し込み

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セミナー内容に関するお問い合わせ

株式会社電通国際情報サービス

メールでの問い合わせ

ES事業部 AI構築セミナー事務局  担当:福嶋
TEL 03-6713-6506  email g-calc_business@group.isid.co.jp

 

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